科研论文

研究领域与成果:

  总体情况:围绕工业互联网云边协同计算环境下的计算优化(AI模型生成、训练与部署)、计算卸载(任务卸载、资源调度等)等核心任务,焦聚神经架构搜索、神经网络压缩、联邦学习、多模态学习、多目标优化等关键方法,研究工业边缘场景下复杂人工智能模型轻量化部署与软硬件协同高效运行技术、面向信息物理融合的计算-通信-控制实时任务优化与资源调度方法、异构边缘网络视觉分析与信息安全技术等;发表学术论文100余篇,其中,中科院1区31篇, IEEE Transaction长40篇, CCF A类18篇,CCF B类13篇 ,包括AAAI、NIPS、ACM MM、IEEE/ACM Trans. on Networking、IEEE Trans. on Mobile Computing、IEEE Trans. on Computers、IEEE Trans. on Evolutionary Computation、IEEE Trans. on Cybernetics、IEEE Trans. on System, Man and Cybernetics-System、ACM Computing Surveys,IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Trans. on Dependable and Secure Computing、IEEE Communications Surveys and Tutorials、IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Service Computing、IEEE Trans. on Cloud Computing、IEEE Trans. on Artificial Intelligence、IEEE Trans. on Emerging Topics in Computational Intelligence等顶级会议与知名期刊,入选ESI热点论文5篇,ESI高被引8篇

具体的论文发表情况:

首页  上一页  下一页  尾页  第1页共4页